Forstå og tolke dine gjennomsnittlige vurderinger og score-trender over tid
Score-analyse i Rate It gir deg muligheten til å dykke dypt inn i tallene bak dine kundevurderinger. Ved å forstå nøyaktig hva din gjennomsnittlige score betyr, hvordan den utvikler seg over tid, og hvilke faktorer som påvirker den, kan du ta bedre beslutninger basert på kundenes tilbakemeldinger.
Visste du at: Små endringer i gjennomsnittsscore kan ha stor betydning. En økning fra 7,5 til 8,0 kan bety at dobbelt så mange kunder velger å legge igjen en positiv anmeldelse på Google.
Rate It samler inn kundetilbakemeldinger på en skala fra 1-10. For å få mest mulig ut av disse dataene, er det viktig å forstå de forskjellige metrikkene som systemet beregner:
Dette er det aritmetiske gjennomsnittet av alle dine vurderinger, beregnet ved å summere alle score-verdier og dele på antall vurderinger.
Hvordan tolke gjennomsnittlig score:
Tips: Se gjennomsnittlig score i sammenheng med antall vurderinger. En høy score basert på få vurderinger er mindre pålitelig enn en som er basert på mange.
Rate It beregner automatisk din NPS basert på kundenes vurderinger på skalaen 1-10:
NPS-formel:
NPS = % Promotører - % Kritikere
Resultatet er et tall mellom -100 og 100. En positiv NPS regnes som god, mens over 50 regnes som utmerket.
Dette viser fordelingen av vurderinger på tvers av skalaen (1-10), som gir en mer nyansert forståelse enn gjennomsnittet alene:
Hva man bør se etter i fordelingen:
Enkeltmålinger gir et øyeblikksbilde, men den virkelige verdien ligger i å analysere hvordan din score utvikler seg over tid:
Disse mønstrene kan gi verdifull innsikt i din virksomhet:
Basert på din analyse, kan du sette realistiske mål for score-forbedring:
Viktig: Målsetning bør være ambisiøs, men oppnåelig. En forbedring på 0,5 poeng i gjennomsnittlig score kan være betydelig og kreve systematisk arbeid med kundeopplevelsen.
For å få mest mulig verdi fra din score-data, bør du segmentere analysen for å identifisere spesifikke områder for forbedring:
Fordel score-data basert på forskjellige kundegrupper for å avdekke variasjoner i kundeopplevelse:
Rate It lar deg samle tilbakemeldinger fra flere kanaler. Sammenlign score på tvers av disse for å avdekke mønster:
Den ultimate verdien av score-analyse kommer når du kobler den til konkrete forretningsmål:
Enkeltpersoners vurderinger kan være subjektive og varierer naturlig. En nedgang fra 9,2 til 9,0 er ikke nødvendigvis grunn til bekymring, men en vedvarende nedadgående trend over flere måneder bør undersøkes.
Tallene forteller bare halve historien. Bruk alltid score sammen med kundekommentarer for å forståhvorfor kunder gir de vurderingene de gir, ikke bare hva vurderingen er.
Bruk Rate It's eksportfunksjon til å generere regelmessige rapporter som kan deles med hele organisasjonen. Når alle forstår nåværende score og trender, blir det lettere å jobbe sammen mot forbedring.
Sammenlign din score med bransjegjennomsnitt hvis tilgjengelig. Dette gir kontekst til dine tall og hjelper med å sette realistiske mål basert på hva som er oppnåelig i din spesifikke industri.
For de fleste virksomheter er månedlige analyser optimal, med kvartalsvis dypere analyse av trender. Virksomheter med høyt transaksjonsvolum kan vurdere ukentlig analyse, men unngå overreaksjon på kortsiktige svingninger.
En score på 8,5 eller høyere regnes generelt som utmerket. For de fleste bransjer er et mål om å holde seg over 8,0 realistisk og indikerer høy kundetilfredshet. Merk at visse bransjer naturlig har lavere gjennomsnitt grunnet karakteren av tjenesten.
Ekstreme vurderinger (1 eller 10) kan påvirke gjennomsnittet betydelig, spesielt med få respondenter. Vurder å bruke "trimmet gjennomsnitt" som fjerner en liten prosentandel av de høyeste og laveste scorene, eller se på medianen sammen med gjennomsnittet for mer stabilitet.
Ja, alle score-data i Rate It kan eksporteres til CSV eller Excel-format via "Analytikk" → "Eksportere data". Dette lar deg utføre tilpassede analyser eller integrere dataene med andre forretningsmålinger i dine eksisterende BI-verktøy.
Nå som du forstår score-analyse, kan du utforske disse relaterte emnene: