Få innsikt i dine kundetilbakemeldinger med omfattende analyser
Anmeldelsesstatistikk gir deg muligheten til å analysere og forstå kundetilbakemeldinger på en dypere måte. Med Rate It kan du spore trender over tid, identifisere styrker og svakheter, og ta datadrevne beslutninger for å forbedre kundeopplevelsen og øke andelen positive anmeldelser.
Rate It tilbyr en rekke kraftige verktøy for å analysere kundenes tilbakemeldinger:
Få et raskt overblikk over viktige KPIer, inkludert gjennomsnittlig vurdering, totalt antall vurderinger, responsrate, og konverteringsrate til Google-anmeldelser.
Visuell fremstilling av fordelingen av vurderinger (1-10), så du raskt kan se andelen positive, nøytrale og negative tilbakemeldinger.
AI-drevet analyse av tekstlige tilbakemeldinger for å identifisere positive og negative nøkkelord og emner som kundene nevner oftest.
Spor endringer i kundenes vurderinger over tid for å måle effekten av forbedringstiltak og identifisere sesongmessige variasjoner.
Se hvordan tilbakemeldinger varierer mellom ulike geografiske områder (basert på kundens telefonnummer eller registrerte lokasjoner).
Lag tilpassede rapporter og eksporter dataene til CSV eller Excel for videre analyse eller deling med andre i organisasjonen.
Følg disse trinnene for å få maksimal verdi ut av anmeldelsesstatistikken:
Fra hovedmenyen, velg Analytikk → Anmeldelsesstatistikk. Dette vil ta deg til hovedoversikten for alle dine tilbakemeldinger.
Snarveier: Du kan også klikke på enhver av statistikk-widgetene på dashbordet for å gå direkte til den spesifikke analysen.
Bruk tidsperiode-filteret øverst på siden for å spesifisere hvilket tidsrom du vil analysere:
Velg "Egendefinert periode" og bruk kalenderkontrollene til å sette spesifikke start- og sluttdatoer for analysen.
Aktiver "Sammenlign med forrige periode" for å se endringer sammenlignet med en tidligere, tilsvarende tidsperiode.
Rate It gir deg muligheten til å filtrere dataene på flere parametre for å få mer spesifikk innsikt:
Tips for filtrering: Kombinér flere filtre for å isolere spesifikke problemer eller suksesser. For eksempel, filtrer på både negative vurderinger (1-6) og en bestemt geografisk region for å identifisere lokale utfordringer.
Veksle mellom ulike typer analysevisninger ved hjelp av fanene øverst i dashbordet:
Hovedvisningen med nøkkeltall og de viktigste diagrammene samlet på ett sted.
Tidslinjediagrammer som viser utviklingen i vurderinger og andre nøkkelmetrikker over tid.
Dypere analyse av tekstlige tilbakemeldinger med ordskyer, emneidentifikasjon og sentimentskår.
Kart og regionale sammenligninger av tilbakemeldinger og konverteringsrater.
Analyse av hvor effektivt SMS-tilbakemeldinger konverteres til offentlige Google-anmeldelser.
Tabellvisning av alle individuelle tilbakemeldinger for direkte gjennomgang og eksport.
Når du har funnet innsikten du leter etter, kan du enkelt eksportere og dele dataene:
Verdien av anmeldelsesstatistikk kommer fra hvordan du bruker innsikten til å forbedre virksomheten din:
Bruk sentimentanalysen og negative tilbakemeldinger til å finne de vanligste problemene kundene opplever:
Etter å ha implementert endringer basert på tilbakemeldinger, bruk statistikken til å måle effekten:
Bruk positive tilbakemeldinger strategisk i din markedsføring:
Forbedre konverteringsraten fra SMS-tilbakemeldinger til Google-anmeldelser:
Kombinér flere filtre for å avdekke mer spesifikke mønstre:
Eksempel: Geografi + Vurdering
Filter på både "Oslo-regionen" og "Vurderinger 1-4" for å se om det er spesifikke problemer i dette området som ikke forekommer andre steder. Dette kan avdekke lokale utfordringer som krever målrettede tiltak.
For virksomheter med sesongvariasjon, er det viktig å sammenligne med tilsvarende perioder fra tidligere år:
Eksempel: Sammenligning av høysesong
For en reiselivsbedrift, sammenlign sommersesongen i år med samme periode i fjor, i stedet for å sammenligne med foregående måneder, for å få et mer nøyaktig bilde av forbedring eller tilbakegang.
Analyser forskjeller i tilbakemeldinger mellom ulike kundegrupper:
Eksempel: Nye vs. etablerte kunder
Er det forskjeller i hvordan nye kunder vurderer tjenesten din sammenlignet med langtidskunder? Denne innsikten kan hjelpe deg med å justere onboarding-prosessen eller forbedre langsiktig kundepleie.
For å få mest mulig ut av din kundefeedback, utforsk: