Anmeldelsesstatistikk

Få innsikt i dine kundetilbakemeldinger med omfattende analyser

Anmeldelsesstatistikk gir deg muligheten til å analysere og forstå kundetilbakemeldinger på en dypere måte. Med Rate It kan du spore trender over tid, identifisere styrker og svakheter, og ta datadrevne beslutninger for å forbedre kundeopplevelsen og øke andelen positive anmeldelser.

Skjermbilde av anmeldelsesstatistikk-dashbordet
Anmeldelsesstatistikk-dashbord

Hovedfunksjoner i anmeldelsesstatistikk

Rate It tilbyr en rekke kraftige verktøy for å analysere kundenes tilbakemeldinger:

Nøkkeltall-dashboard

Få et raskt overblikk over viktige KPIer, inkludert gjennomsnittlig vurdering, totalt antall vurderinger, responsrate, og konverteringsrate til Google-anmeldelser.

Vurderingsfordeling

Visuell fremstilling av fordelingen av vurderinger (1-10), så du raskt kan se andelen positive, nøytrale og negative tilbakemeldinger.

Sentimentanalyse

AI-drevet analyse av tekstlige tilbakemeldinger for å identifisere positive og negative nøkkelord og emner som kundene nevner oftest.

Trendanalyse

Spor endringer i kundenes vurderinger over tid for å måle effekten av forbedringstiltak og identifisere sesongmessige variasjoner.

Geografisk analyse

Se hvordan tilbakemeldinger varierer mellom ulike geografiske områder (basert på kundens telefonnummer eller registrerte lokasjoner).

Eksport og rapporter

Lag tilpassede rapporter og eksporter dataene til CSV eller Excel for videre analyse eller deling med andre i organisasjonen.

Slik navigerer du i statistikk-dashbordet

Følg disse trinnene for å få maksimal verdi ut av anmeldelsesstatistikken:

1

Gå til statistikk-dashbordet

Fra hovedmenyen, velg Analytikk → Anmeldelsesstatistikk. Dette vil ta deg til hovedoversikten for alle dine tilbakemeldinger.

Snarveier: Du kan også klikke på enhver av statistikk-widgetene på dashbordet for å gå direkte til den spesifikke analysen.

2

Velg tidsperiode

Bruk tidsperiode-filteret øverst på siden for å spesifisere hvilket tidsrom du vil analysere:

Forhåndsdefinerte perioder

  • • Denne uken
  • • Denne måneden
  • • Siste 30 dager
  • • Siste 90 dager
  • • Siste 12 måneder
  • • År til dato

Tilpassede datoer

Velg "Egendefinert periode" og bruk kalenderkontrollene til å sette spesifikke start- og sluttdatoer for analysen.

Sammenligning

Aktiver "Sammenlign med forrige periode" for å se endringer sammenlignet med en tidligere, tilsvarende tidsperiode.

3

Bruk filtre for dypere analyse

Rate It gir deg muligheten til å filtrere dataene på flere parametre for å få mer spesifikk innsikt:

Tilgjengelige filtre

  • Vurderingspoeng: Vis bare spesifikke vurderinger (f.eks. 1-6 for negative)
  • Kilde: Filter etter kampanje, SMS, e-post, etc.
  • Geografi: Filter etter kundens lokasjon
  • Kundekategori: Filter etter kundetype eller segment
  • Medarbeider: Filter etter tilknyttet ansatt
  • Konvertering: Filter på om kunden har gitt Google-anmeldelse

Tips for filtrering: Kombinér flere filtre for å isolere spesifikke problemer eller suksesser. For eksempel, filtrer på både negative vurderinger (1-6) og en bestemt geografisk region for å identifisere lokale utfordringer.

4

Utforsk forskjellige visninger

Veksle mellom ulike typer analysevisninger ved hjelp av fanene øverst i dashbordet:

Oversikt

Hovedvisningen med nøkkeltall og de viktigste diagrammene samlet på ett sted.

Trender

Tidslinjediagrammer som viser utviklingen i vurderinger og andre nøkkelmetrikker over tid.

Sentiment

Dypere analyse av tekstlige tilbakemeldinger med ordskyer, emneidentifikasjon og sentimentskår.

Geografi

Kart og regionale sammenligninger av tilbakemeldinger og konverteringsrater.

Google-konvertering

Analyse av hvor effektivt SMS-tilbakemeldinger konverteres til offentlige Google-anmeldelser.

Rådata

Tabellvisning av alle individuelle tilbakemeldinger for direkte gjennomgang og eksport.

5

Eksporter og del data

Når du har funnet innsikten du leter etter, kan du enkelt eksportere og dele dataene:

Eksport- og delingsalternativer

  • CSV/Excel: Last ned rådataene for videre analyse i regneark
  • PDF-rapport: Generer en formatert rapport med alle diagrammer og innsikt
  • Planlagte rapporter: Konfigurer automatiske ukentlige eller månedlige rapporter
  • Dashbord-deling: Del en direktelenke til dashbordet med kolleger
  • Bilde-eksport: Last ned individuelle grafer og diagrammer som bilder
  • API-tilgang: Integrer dataene med andre analyseverktøy (Enterprise-plan)

Hvordan bruke innsikten fra anmeldelsesstatistikk

Verdien av anmeldelsesstatistikk kommer fra hvordan du bruker innsikten til å forbedre virksomheten din:

Identifisere forbedringsområder

Bruk sentimentanalysen og negative tilbakemeldinger til å finne de vanligste problemene kundene opplever:

  • Filter på negative vurderinger og se etter gjentakende temaer i kommentarene
  • Bruk sentimentanalysens ordsky for å identifisere negative nøkkelord
  • Sammenlign tilbakemeldinger på tvers av geografiske områder eller ansatte for å identifisere lokale problemer

Måle effekten av forbedringstiltak

Etter å ha implementert endringer basert på tilbakemeldinger, bruk statistikken til å måle effekten:

  • Sammenlign vurderinger før og etter implementering av forbedringer
  • Spor trender over tid for å se om endringene har langvarig effekt
  • Se etter reduksjon i forekomsten av spesifikke negative nøkkelord eller temaer

Fremheve styrker i markedsføring

Bruk positive tilbakemeldinger strategisk i din markedsføring:

  • Identifiser hva kundene liker best ved din bedrift gjennom sentimentanalyse av positive tilbakemeldinger
  • Bruk den gjennomsnittlige vurderingen i markedsføringsmateriale (hvis den er god)
  • Siter spesifikke positive tilbakemeldinger, særlig de som fremhever dine viktigste konkurransefortrinn

Optimalisere Google-konvertering

Forbedre konverteringsraten fra SMS-tilbakemeldinger til Google-anmeldelser:

  • Analyser hvilke automatiske svar-maler som gir høyest konverteringsrate til Google-anmeldelser
  • Identifiser hvilke kundesegmenter som er mest tilbøyelige til å legge igjen Google-anmeldelser
  • Test ulike formuleringer og tidspunkter for oppfølgingsmeldinger for å maksimere konvertering

Tips for avansert analyse

Kryssfiltrering for dypere innsikt

Kombinér flere filtre for å avdekke mer spesifikke mønstre:

Eksempel: Geografi + Vurdering

Filter på både "Oslo-regionen" og "Vurderinger 1-4" for å se om det er spesifikke problemer i dette området som ikke forekommer andre steder. Dette kan avdekke lokale utfordringer som krever målrettede tiltak.

Sammenlign tilsvarende perioder

For virksomheter med sesongvariasjon, er det viktig å sammenligne med tilsvarende perioder fra tidligere år:

Eksempel: Sammenligning av høysesong

For en reiselivsbedrift, sammenlign sommersesongen i år med samme periode i fjor, i stedet for å sammenligne med foregående måneder, for å få et mer nøyaktig bilde av forbedring eller tilbakegang.

Segmenter etter kundetype

Analyser forskjeller i tilbakemeldinger mellom ulike kundegrupper:

Eksempel: Nye vs. etablerte kunder

Er det forskjeller i hvordan nye kunder vurderer tjenesten din sammenlignet med langtidskunder? Denne innsikten kan hjelpe deg med å justere onboarding-prosessen eller forbedre langsiktig kundepleie.

Neste steg

For å få mest mulig ut av din kundefeedback, utforsk: